
terça-feira, 15 de julho de 2008
O meu último pensamento...

terça-feira, 8 de julho de 2008
Aula do dia 8 de Julho de 2008
Exercício esse que eu acabei de fazer em casa no SPSS, para poder ver se os resultados que eu obtinha eram iguais aos que a professora apresentou como forma de eu poder verificar se sei trabalhar no programa.
Pude concluir que se trata de um programa que nos permite saber e estudar muito os resultados obtidos, após a aplicação de questionários, na análise de variáveis e as relações, claro que melhor consegue trabalhar as variáveis quem trabalha com esta ferramenta à mais tempo.
Mas foi positivo ter feito este exercício sozinha, pois aprendi muito mais agora do que num semestre na Licenciatura.
Mas sinto que tenho é algumas dificuldades em conseguir utilizar os termos certos, na forma de responder às questões, no que diz respeito à leitura dos dados.
Mas é um exercício a ser trabalhado no futuro certamente.
domingo, 15 de junho de 2008
sábado, 14 de junho de 2008
SPSS

Permite também a descoberta de padrões e estruturas nos dados, bem como de desvios importantes a essa mesma organização.
O SPSS permite:
- Definição de variáveis;
- Introdução de dados;
Transformar dados em Informação
Que pode ser feita através da utilização do SPSS.
Nesta mesma aula podemos utilizar este programa para fazermos um pequeno exercício, de forma a podermos experimentar algumas das suas potencialidades.
Como eu já conhecia este programa não foi muito dificil para mim utilizá-lo embora já não me recorda-se de algumas coisas, mas pude perceber que é bastante útil no que diz respeito à análise de dados.
Validade dos Instrumentos
segunda-feira, 2 de junho de 2008
Questionários - Tipo "Escalas"
Porque quando se aplica um questionário e se pretendem medir aspectos como atitudes ou opiniões do público-alvo, só é possível com a utilização de escalas.
Vimos na aula como se utilizam as escalas de Thurstone, de Likert, e de Diferencial Semântico.
Que com a construção do mapa conceptual que eu realizei sobre os Instrumentos de recolha de dados, a leitura e análise que fiz sobre o texto de apoio Questionários - Tipo "Escalas", permitiu-me poder ficar a conhecer melhor as escalas e a forma como estas são utilizadas, vendo também quais as vantagens e desvantagens de cada uma.
Podendo assim ficar mais esclarecida.
Correcção do meu exercício sobre as amostras
http://docs.google.com/Doc?id=df337pc_3djchphfz&invite=dnqz6gm
domingo, 1 de junho de 2008
Comentário ao texto - Questionários de tipo “escalas”

As escalas mais usadas são as de Thurstone, de Likert, de Guttman e de Diferencial Semântico.
Escalas de Thurstone
Estas são muito usadas para medir atitudes, que são definidas como “uma emoção moderadamente intensa que predispõe um sujeito a responder consistentemente de forma favorável ou desfavorável quando confrontado com um determinado objecto, ideia ou situação” (Anderson,1988: 423).
Quando os investigadores utilizam esta escala normalmente apresentam aos sujeitos um certo número de afirmações às quais devem responder seleccionando uma opção “verdadeiro”/“falso” ou “concordo”/ “discordo”.
Desvantagens da escala de Thurstone:
Não permite identificar a intensidade dos sentimentos em relação a cada frase.
Escalas de Diferencial Semântico
Utilizam um número de adjectivos para avaliar o significado de três factores básicos: avaliativos,
potência e actividade. Consiste numa escala bipolar de 7 pontos cujos extremos são definidos por um adjectivo ou frase adjectivada. Os pesos são atribuídos segundo a posição num contínuo.
Desvantagens da escala de Diferencial semântico:
O facto de esta ser composta por adjectivos ou frases bipolares, leva a que por vezes, seja difícil compor antónimos perfeitos para os adjectivos ou frases adjectivadas.
Escalas de Likert
Neste tipo de escala são reunidas várias informações sobre determinado item. Estes itens são apresentados aos respondentes que indicam: se (aprovam muito, aprovam, estão indecisos, desaprovam, desaprovam muito) ou (se concordo totalmente, concordo parcialmente, não concordo nem discordo, discordo parcialmente e discordo totalmente). As respostas são apresentadas numa escala de 5 a 1 ou de 7 a 1, respectivamente.
Vantagem da escala de Likert:
É o facto de ela fornecer direcções sobre a atitude do sujeito em relação a cada afirmação, (sendo ela positiva ou negativa).
Desvantagem da escala de Likert:
O facto de poderem ocorrer problemas de interpretação.
A Escala Numérica
Deriva da escala anterior na qual a linha se apresenta dividida em intervalos regulares.
A escala de Guttman
Este tipo de escala apresenta diferenças relativamente às anteriores, pois pretende fazer uma apreciação quantitativa relativamente à atitude do inquirido; as restantes escalas medem o grau de concordância ou discordância relativamente às proposições de opinião.
Existem outras escalas mas que não são tão usadas:
- Escala de frequencia verbal ou de avaliação de frequência
- A escala ordinal
- A escala de ranking forçado
- Escala linear numérica
sexta-feira, 30 de maio de 2008
domingo, 18 de maio de 2008
Instrumentos para recolher dados
Então falamos da grelha de análise de documentos, onde existe a necessidade de definirmos categorias sobre aquilo que queremos procurar, podemos utilizar para recolhermos dados em livros, legislação, diários, noticias, sites….
Também falamos na grelha de observação, onde também se vão criar categorias, sobre aquilo que se pretende observar, de forma a poder registar, logo a primeira coisa a fazer é definir as variáveis (aquilo que se quer observar).
Abordámos os Inquéritos por questionário: deve ser usado quando se pretende que as pessoas forneçam informação respondendo a perguntas, é um método acessível, que pode conter perguntas abertas, semi - abertas ou fechadas, devendo as abertas vir no final. Os Inquéritos por meio da entrevista: meio este que permite ter acesso a muita mais informação, mas não permite perguntar a tantas pessoas, pois é feito cara a cara, existe a entrevista livre, estruturada e a semi - estruturada.
O que aprendi sobre as Amostras
A amostra se for representativa da população (correctamente constituída), os resultados do estudo podem generalizar-se à população.
- Correlacional
- Regressão múltipla
- Survey
- Ex post facto; experiemntal; quase experimental
- Etnográfico
- Estudo de caso
- Fenomenológico
- Teoria fundamentada
- Estudo de grupos (focus group)
Pude também aprender que num estudo quantitativo a amostra tem de ser representativa da população. E num estudo qualitativo a amostra tem de ser representativa do fenómeno que pretendo estudar, entre muitas outras coisas. E devem incluir sujeitos muito informativos/significativos para o fenómeno que se estuda.
Também pode verificar que num estudo quantitativo, existe amostra logo é importante existir validade e fidelidade. Já num estudo qualitativo, como não existe amostra importa a credibilidade.
Fiquei a conhecer um site que me será útil futuramente, se eu realizar um trabalho de investigação, e necessitar de calcular uma amostra aleatória: (
E muito mais aprendi sobre amostras que irei mostrar num mapa conceptual.
terça-feira, 13 de maio de 2008
Resolução do exercício sobre as amostras
http://docs.google.com/Doc?id=df337pc_3djchphfz&invite=fndpzw2




